Как мы проверяем прогноз
Любой сервис прогноза может сказать, что он точный. Проверить это можно единственным способом: взять чужие, независимо собранные находки и посмотреть, выше ли наш индекс в те дни, когда грибы действительно находили. Мы это сделали и публикуем результат целиком — включая то, где ошиблись.
Что именно меряем
Берём 5447 находок из GBIF — международной базы наблюдений за живой природой, куда данные попадают от гербариев, институтов и любителей. Для каждой находки считаем наш индекс в тот день и в её месте, а потом — в другие дни того же места. Если модель права насчёт времени, день находки должен стоять выше случайного дня.
Место при этом зафиксировано — и это принципиально. Наблюдения собраны людьми, а люди ходят вдоль дорог и рядом с городами. Модель, выучившая «грибы там, где ходят люди», получила бы отличный пространственный балл, ничего не понимая про грибы. Поэтому пространственную точность мы не считаем вовсе: число, которое нельзя интерпретировать, хуже отсутствующего — его начнут цитировать.
Два вопроса вместо одного
- Волна — угадали ли мы неделю внутри сезона. Это то, что продаёт прогноз: «на этой неделе да, а на прошлой нет». Верить надо этому числу.
- Сезон — угадали ли месяц. Нижняя планка, а не достижение: месяц угадал бы и календарь.
Результат
Волна — угадана ли неделя
0,624
при 0,5 у случайного угадывания. Доверительный интервал 0,593–0,651 — весь выше случая, на 19 407 сравнениях.
Сезон — угадан ли месяц
0,840
интервал 0,820–0,859. Высоко — но это в основном заслуга сезонного календаря, а не погодной модели.
Что это значит по-человечески: модель знает о времени больше, чем ничего, и это подтверждено. Но до планки, которую мы себе поставили (0,750 по этой шкале), она не дотягивает — и мы не собираемся называть 0,624 «точностью 62%» или как-нибудь ещё красивее, чем оно есть.
Измерено 17 августа 2026 года на выгрузке GBIF по России. Источник данных: GBIF.org, лицензия CC BY.
Почему мы это показываем
Первая версия нашей проверки дала результат хуже случайного — и оказалось, что ошибались не в модели, а в самом измерителе. Мы это нашли, починили и пересчитали. Публикуем и число, и тот факт, что сначала оно было неверным.
Сервис, который показывает только удачные замеры, ничем не отличается от сервиса, который не замеряет вовсе, — разница лишь в том, что первый об этом не говорит.